以智促治 以数护采
摘要：


当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能正以前所未有的速度重塑经济社会治理格局。中央经济工作会议明确提出深化拓展“人工智能+”，为政府采购数智化建设打开了广阔空间。

政府采购不仅是财政资金使用的“钱袋子”，更是优化营商环境、落实宏观政策的“风向标”。近年来，黑龙江省紧扣政府采购领域“整、建、促”三年行动工作安排，抢抓数字化转型机遇，将人工智能（以下简称AI）技术深度嵌入政府采购“四类”违法违规行为专项整治工作，以科技慧眼破解监管顽疾，全力守护公平透明的政府采购营商环境，努力为全国政府采购智慧治理提供可复制、可推广的“龙江样板”。

破局攻坚：锚定监管痛点，开启“AI+监管”全新路径

长期以来，政府采购监管面临着“发现难、取证难、定性难”的深层次困境。采购人设置差别歧视条款、代理机构乱收费、供应商提供虚假材料、供应商围标串标等四类违法违规行为隐蔽性强，犹如隐藏在深海中的暗礁。以往，监管人员人工核查一份上百页的采购文件，逐句甄别歧视性条款需要花费大量时间；围标串标线索散落于海量投标材料之中，人工翻阅比对不仅效率低，还极易出现漏查、失查。传统“人海战术”已难以适应新形势下政府采购高质量发展的要求。

为破解这一监管痛点，黑龙江省坚持问题导向，持续迭代智慧监管体系。2025年，在省本级试点AI监管应用，成为全国政府采购“人工智能+监管”的先行探索者，实现政府采购监管正式从“经验判断”向“数据决策”跨越、从“事后惩戒”向“全程智控”的转型。2026年，对照财政部、公安部、市场监管总局联合印发的《关于开展2026年政府采购领域“四类”违法违规行为专项整治工作的通知》部署，黑龙江省在总结上年试点经验的基础上，进一步完善智能专项整治系统功能，推动“人工智能+政府采购监管”上升为新工作理念和方法，持续提升智能监管的精准化水平。

体系构建：闭环管理+智能深查，织密全方位监管防线

AI赋能监管，绝非简单的技术叠加，而是监管流程的重塑与再造。黑龙江省坚持系统观念，搭建起筛选名单、自查自纠、书面审查、现场检查、延伸核查、处理处罚、总结报告七大线上闭环流程，实现全流程线上流转、全链条留痕。除供应商提供虚假材料外，其余3类违规情形已实现智能核查全覆盖。同时，系统坚持技防赋能、人防兜底，AI筛查结果仅作为线索推送，必须经人工复核确认后方可认定，确保案件证据扎实、合法合规。

聚焦采购人设置差别歧视条款、代理机构乱收费、供应商提供虚假材料三大顽疾，黑龙江省精准发力。

一是智能审查采购文件，系统搭载全文本智能审查模块，设置7项检查事项、22个检查点，自动扫描识别以注册地、所有制、经营年限、不合理财务指标等设置门槛的隐性排他条款，精准标记异常内容，从源头上遏制差别歧视待遇。

二是穿透核查代理机构收费，打通采购文件、保证金流水、服务费台账等数据壁垒，设置4项检查事项、11个检查点，对保证金超标、逾期退还、收费不透明等情形自动预警，切实规范代理行为，降低制度性交易成本。

三是深挖围标串标线索，创新构建“大数据初筛+AI筛查”双引擎。大数据初筛环节设置3项检查事项、5个检查点，一方面对IP、MAC地址等投标行为特征进行比对碰撞，快速锁定异常主体；另一方面将资金、人员关联纳入比对范围，对不同供应商保证金出自同一账户、多家供应商授权代表隶属于同一中标单位等异常情形自动预警。在此基础上，运用AI对投标文件开展12个维度交叉比对，既识别报价、文本内容等显性抄袭问题，也深挖文档模板、元数据等隐性同源特征，实现对各类伪装行为的穿透识别。

效能跃升：“数字赋能+机制创新”，护航营商环境公平透明

良好的营商环境背后，是黑龙江省监管治理效能的实质性跃升。在名单筛选环节，通过智能分配算法落实属地化原则，“五类机构”按比例自动抽取，从源头杜绝多头检查、重复检查；在企业自查环节，系统自动归集项目数据，代理机构仅需线上补充资料，真正实现“数据多跑路、企业零跑腿”；在审查检查环节，全省统一底稿模板、在线填报，实现执法标准“一把尺子量到底”；在处理处罚后，统计报表一键生成，为政府采购领域“整、建、促”三年行动总结提供坚实数据支撑。

同时，黑龙江省采取“基础功能全省覆盖、智能功能梯次推广”的实施策略。目前基础功能已在全省范围内部署应用，智能功能先行覆盖省本级和哈尔滨市本级，累计检查代理机构35家、政府采购项目124个。差别歧视条款AI筛查结果经人工复核有效线索占84%，AI核验成效显著。

在串标智能识别方面，省本级依托AI筛查获取10条靶向违规线索，为现场核查指明了方向。单项目审查时长由2小时压缩至10分钟，监管效率提升10倍以上，把监管人员从繁琐文本比对中解放出来，集中力量开展深度核查。

AI赋能政府采购监管，是一场深刻的治理变革，更是一份沉甸甸的责任担当。站在新的历史起点上，黑龙江省将继续秉持“以数治采、以智促廉”的理念，不断完善算法治理与安全防护机制，持续将智能监管的有效做法固化为长效机制，以“人工智能+政府采购监管”的龙江实践，为构建全国统一大市场、推动政府采购高质量发展贡献力量。

（黑龙江省财政厅供稿）